她讲：“很多东西务必遭受重视，例如人主体性及其个人隐私。”这或许也突显理AI的另一个让人苦恼的难题，即成见难题。设备学系统软件在使用数据信息学习培训时很好，但研究表明，AI能够被培育出岐视和种族问题趋向。德沃尔还提到，撰写优化算法人对AI影响很大。

大部分在技术产业中工作中的基本都是白种人，在中国，员工也是占据70%到90%比例。近几年中，美国硅谷因岐视丑事而备受震撼人心。伦敦经济学院的社会心理学朱迪·维克曼（JudyWajcman）警告称：“现阶段来设计得人只占全部人口数量非常小的占比。

而要求体现市场需求，因此必须在设计与环节中开展更改。”此外，梅尔斯·比尔盖茨（BillGates）进去也提出相关道德和法律难题：智能机器人自身也许必须缴税，以弥补失去工作之人的税款，并帮助适用这种人的生活。别人称，伴随着智能机器人担负任务愈来愈多，有可能出现“广泛基本收入”状况，即任何人都可以从中受益。

自然，这里面的绝大多数假定全是智能机器人真能够胜任大家为它们设置的工作中。尽管他们有着极强的智商，但和人类对比，他们依旧是非常愚钝的一种手段。图4：美国旧金山自动式饭店Eatsa外边用餐的顾客，这并没有服务员或店员改善室内空间如同宜家的事例，AI仍然有很多优化室内空间。