智能机器人3.0预计在2020年进行，此后，智能机器人正在进入4.0时期，把云空间人的大脑分布于从云到端各地方，灵活运用工业物联网去提供更加性价比较高的服务项目，把该达到目标的回忆场景下的知识与基本常识非常好的组合在一起，完成产业化布署。

智能机器人除开具备感知力完成智能化合作，还具备认知和决策的过程水平，做到独立自主的服务项目。在一些不确定性的前提下，这需要叫远程控制的人进行提高，或做一些管理决策，但它在90%，乃至95%的现象能够独立达到目标。需要达到这一目标，首先要运用人工智能技术5G。

运用人工智能技术机器人本体感知力的前提下，提高人性化自然交互水平。运用5G，的时间也，网络带宽大幅升高，许多东西是放进边缘端，添加更多计算水平，包含云空间大脑一些拓展，助推智能机器人产业化布署。在智能机器人3.0时期，智能机器人能做到一些物体识别、面部识别，在4.0时期必须再加上自适应力。

而且用深层学习物体识别、面部识别的时候要许多的信息来源，可是真正到家庭场景时没有多少数据信息，这就需要智能机器人需要通过少许数据信息去创建鉴别水平，一个人去寻找不同类型的部位，不同视角做练习。这些都是智能机器人4.0需要做的，主要对三维自然环境语义的理解，在得知这是什么的基础上，把见到的数据变为专业知识，让存放就更有效，并且可检索，可以查询，可关系，也可以逻辑推理。

网络层能够按照这个知识与观察为当场情景作出智能化的提示，探寻物件，开展行为检测。比如，老年人要出去，机器人知识库系统对他说，今日气象预报要下雨了，可是检测出老年人并没有带伞，随后查看伞的部位，智能机器人就可以将伞送至老年人手上。

这些都是融合内部结构专业知识外部状况所作的管理决策。数据仓库在所有学界和工业领域愈来愈获得重视。图灵奖的杰弗里辛顿在添加时就说是要建一个数据仓库给只用。阿里巴巴公布2019年发展趋势里也专业提及了数据仓库的必要性。